企业做 GEO 前要准备的 7 件事

GEO 不是「发帖就完事」。优化效果的上限,在开工前的准备阶段就决定了大半。这份清单来自我们为企业做前期调研时的标准动作,建议逐项自查。

七项自查清单

1. 企业信息口径是否全网统一?

公司全称、品牌简称、地址(精确到楼号房间)、电话,在官网、百科、黄页、社交媒体、招聘平台是否完全一致?AI 做多源比对时,任何一处冲突都会降低信任度。

2. 是否有真实的业务关键词库?

站在客户视角列出「他们会怎么问 AI」:城市 + 行业 + 场景 + 疑问。50 个起步,标注每个词的意向强度。没有词库就没有内容方向。

3. 有没有可验证的案例与资质?

营业执照、备案信息、真实客户案例、可量化的服务过程记录。AI 被问「这家怎么样」时需要引用证据,证据必须存在于公开互联网上。

4. 官网技术底座是否过关?

HTTPS、结构化数据(Organization/FAQPage)、robots 对 AI 爬虫开放、sitemap、主动推送通道。这是所有内容被「看见」的前提,自查方式见常见问题第 12-18 问。

5. 是否沉淀了 FAQ 内容资产?

把售前客户问过你的每个问题记下来,整理成 30 组以上的标准问答,同时部署到官网 FAQ 页并做成结构化数据。这是大模型最偏好的语料形态。

6. 平台矩阵是否铺开?

百科类、问答社区、行业媒体、短视频与图文平台——每个平台的内容形态和审核规则不同,需要按平台特性分发,而不是一篇稿子发遍全网。

7. 有没有数据复盘机制?

固定一组品牌与品类 Prompt,每月在主流 AI 平台实测提及率、推荐位次与引用来源,用台账记录变化。没有度量就没有优化。

准备到什么程度可以开工?

第 1、3 项是硬前提——口径不统一、没有可验证证据时,投入越大,AI 对你的判断越混乱。第 2、4、5 项决定了内容质量的上限。如果自查后发现缺口较多,可以先看我们的服务与优势与套餐价格,或预约一次上门调研,我们带着清单上门逐项过。